云积天赫是AI营销策略的领先提供商，专注于消费者运营的理论研究、技术开发及模型构建。公司服务于300多个国际和国内顶级品牌，覆盖日化、美妆、母婴等25个消费品类。自2018年起，云积天赫深耕AI营销，成立AI算法团队，创建品牌消费者研究院，积累了丰富的AI+服务经验和专业知识。
“企业做营销的天花板，就是他对数据的应用能力。瓴羊港的隐私计算技术，为我们提供了安全、高效的数据处理能力，极大地增强了我们在AI营销领域的服务优势”
邓昊 云积天赫联合创始人、副总裁
云积天赫在2023年服务了一家教培行业品牌，该品牌目前注册用户超过两个亿，大多是通过直播短视频广告进入品牌的用户池。在引流蓄客期，品牌的单日投放费用达到十几万到几十万不等。云积天赫在与之详细沟通后发现：该品牌面临着广告成本高企和用户需求多变的双重挑战。众所周知的原因，教培行业动荡后，品牌急需转变营销策略，提高RIO，同时降低广告投放成本。
通过高成本投放，以短视频广告方式对用户进行种草转化为注册用户之后，又因为对用户的产品偏好和购买意向判断不准确，难以精准运营，造成营销投放浪费。这也成为了教培行业客户面临难题。
云积天赫应用天赫营销决策大模型，为品牌提供消费者用户标签增补，可以有效帮助教培行业品牌，提高营销效率。有了大模型，自然需要有数据。
“企业收集再多数据，都是自己的一方数据。这可能就是企业做营销的天花板，如果数据广度不提升，这个天花板也不能上升，” 云集天赫联合创人、副总裁邓昊说。
如何打开数据的广度，让云积天赫的营销决策大模型的价值最大化？成为摆在云积天赫和教培品牌面前的难题。
一方面，瓴羊港上有更多多方数据源，其中包括天气、交通、用户偏好兴趣分等。这使得品牌的模型在瓴羊港上可以一站式获取多方数据源，在港内完成联邦建模，实现数据流通。
另一方面，瓴羊港的Data Trust隐私计算技术，使得港上数据无需离开其在港上的原始存储位置，无需出库即可使用，保障了未授权的第三方，无法使用数据，数据的归属权和控制权保持清晰。
至此，因为有了更多优质数据维度，大模型给到品牌的价值更高，品牌做营销的天花板变高了
如何帮助教培品牌对用户进行分层精细化运营触达，成为云积分接下来要解决的问题。在广告投放吸引了大量注册用户后，教培行业客户原先面临着，如何有效筛选出高意向潜在客户的问题。
瓴羊港可通过“购买意向度评分”机制，对用户行为进行深入分析，生成具有实际指导意义的评分。同时，云积天赫可以在此基础上结合天赫行业大模型，帮助教培行业客户识别并触达高意向用户群体，显著提升了营销的转化效率。
瓴羊港和云积天赫营销决策大模型，结合企业知识库和行业数据库，提供了深入的用户洞察，预测用户购买意向和兴趣偏好，构建了立体的用户画像。这些洞察帮助教培行业客户设计个性化营销活动，提升用户体验，增强品牌忠诚度，从而在竞争激烈的教培行业中获得了显著的业务优势。
