中国一汽是国有特大型汽车企业集团，一汽的建成，开创了新中国汽车工业的历史。一汽旗下高端品牌“红旗”，更是“国车”的代名词。2023年，红旗品牌实现连续六年正增长，市场份额位列15万元以上燃油车市场中国品牌第一。
运营与IT团队之间的协作环节存在明显脱节
线索作用未能完全激活
难以实现标准化管理
“高效运营的前提是打通业务流程、组织，实现业务IT的一体化。借势瓴羊DaaS体系结构，红旗打造出了面向用户的一体化营销生态。”
中国汽研的调查报告揭示了汽车数智化营销的三大难题：用户关系缺乏直接联系和有效触达、用户营销精度不足以及用户价值未能得到充分运营。红旗汽车认为，解决这些问题的关键在于构建一个一体化的数据体系，以此充分发挥数据在新时代的生产力作用。
过去，运营团队与IT团队在协作环节上存在隔阂。不同团队对数据的关注点存在分歧，例如，市场投放团队关注线索数量，而门店运营团队则关注线索的有效性。这些差异化的理解和数据维度在传递给IT团队时，往往导致数据解读的准确性受损，进而影响了决策的指导价值。通过与瓴羊合作，红旗成功打造了一个业务与IT深度融合的端到端体系。
利用红旗的私域特征数据和瓴羊的数据分析技术，双方合作训练了一种新的线索评级模型。该模型结合客户业务场景和运营能力，将线索分为高、中、低三个级别，并针对不同级别的线索实施差异化的运营策略。结果是，排名前10%的高分线索的转化率达到了平均转化率的3.5倍。此外，瓴羊还针对汽车行业的特点对通用模型进行了创新优化，使红旗的评级模型AUC指标提升了3-4个百分点。
这一模型使高级销售专员能够更专注于中、高级别的线索，从而提高实际到店和购车转化率；同时，利用AI机器人处理低级别线索，有效降低了人力运营成本。在红旗的两家门店进行的A/B测试中，使用线索评级模型分的门店在一个月的对比测试中，高级线索客户群的成交转化率显著提升。
汽车作为一种“奢侈品”，从潜在客户对车辆产生兴趣到最终决定购买，通常是一个漫长的决策过程。在此过程中，试驾、体验等环节对销售人员提出了更高的要求。显然，销售人员的专业素质在很大程度上影响着车辆的成交几率。
为了将这一主观性较强的不确定因素转化为“理性”数据，红旗与瓴羊合作，从邀约跟进效率、邀约话术的专业度、工具使用情况和邀约到店情况四个方面对销售人员进行了全面的评分。通过这种方式，将高质量的线索分配给那些与客户沟通意愿强烈的销售人员，并利用模型分析来帮助销售人员优化话术。同时，通过提升邀约情况和工具使用效率，助力销售人员实现更多的销售转化。
经过半年的实践，红旗与瓴羊根据不同城市和地区的用户特征，绘制出了精细的用户标签，并为各地区提供了差异化的服务。例如，根据精细标签分析，了解到川渝地区的消费者更偏爱SUV车型，因此加大了该地区相应车型的销售力度。
未来，红旗计划与瓴羊深化数字化合作伙伴关系，特别是在用户差异化运营等领域。通过利用数字化工具，红旗将能更精确地捕捉市场动态，并将这些洞察反馈至汽车开发等前端环节。这将助力红旗构建一个更加一体化的数据体系，推动品牌探索新的业务领域，并寻找更多的商业增长机会。
