企业级数据建设、治理、运营一体化平台，源自阿里巴巴实践的产品化输出
阿里巴巴OneData方法论指导，融合DAMA数据治理理念，规范定义、可视建模、自动生成代码，全链路保障数据的规范性和一致性
拥有EB级数据治理实战经验，发布业内首个数据资产智能体DataAgent，结合AI能力支持全企业的数据资产盘点，打通BI分析、自助取数、API服务等消费场景，驱动数据高效流通消费
OpenAPI、共享元数据等开放能力满足企业个性化需求，覆盖主流大数据离线与实时计算引擎及多样数据库，可自由选择云环境，让数据集成、加工、处理更高效、更便捷
支持50多种数据源类型可视化拖拽模式批量整库上云限速容错等精细化控制基于阿里巴巴实战沉淀方法论可视化建模数据指标规范定义代码自动化各类数据处理任务统一调度调度策略灵活配置便捷高效的运维操作监控告警等SQL、Python等多种脚本语言流、流批一体及算法能力支持友好的编辑器体验拖拽式集成配置数据标准统一定义数据质量评估及保障数据分类分级与脱敏数据存储与计算资源治理全企业数据资产盘点与展示智能查找数据资产打通BI分析并统一权限快捷调用数据API
数据集成、指标规范大幅提升报表产出时效性
构建经销商指标体系经销商评估模型智能管理渠道
构建HR数据中台支撑人才数字化运营
统一全行数据资产连接BI支撑全行数据分析
搭建营销数据资产中心连接Quick Audience实现一站式营销浏览资源中心
数据建设 | 数据治理 | 数据运营
2018年，基于阿里巴巴数据中台内部实践经验和成果，面向不同行业的实际业务场景，Dataphin应运而生，作为阿里巴巴数据中台方法论的工具化沉淀，Dataphin希望能帮助企业探索更加复杂与多样的数据中台建设之路。
数据中台 | 数据流通 | 数据治理
本白皮书对数据资产估值进行了总结和展望，希望以我们在数据资产价值评估领域研究工作的 “一小步〞推动我国数据要素市场发展的“一大步"。
数据治理 | 数据中台
都说2024年是“数据资产入表元年”，从中国移动、山东高速、南钢股份到中远海科……不知不觉，“入表”初具成果的上市企业已有如此之多。“天命人”们踊跃表现的背后，不只有政策的“暖风”鼓舞，更是数据资产建设和治理的“潮流”所向。
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