数据分析Agent白皮书

站在 2025 年的节点回望企业AI实践，真正的竞争优势并不在于模型本身，而在于那些他人难以获取或理解的数据。

下一个十年，谁能掌控数据，谁就能定义未来生产力。

基于上千条真实用户问题反馈，历经数月深度调研与精心打磨，瓴羊重磅发布《2025数据分析Agent白皮书：AI重构数据消费》。白皮书内容聚焦数据分析Agent的技术路线、落地方案与未来方向，希望能将团队多年积累的思考传递给所有关心数据领域技术和应用发展的用户。

内容价值

2023年，LLM突破自然语言理解瓶颈，使对话取数成为可能，问答BI（ChatBI）成为业界普遍方向；2025年，Agent技术的发展赋予了AI系统自主规划、执行、反思的能力，数据分析Agent也成长为能够理解业务需求、自主处理数据、生成专业洞察的企业级智能助手。

源于技术浪潮的推动、企业分析的需求、数据产品突破的探索，这些种种因素，让AI对数据分析的重构成为了一种必然。

数据分析Agent、ChatBI、NL2SQL、Data Agent等诸多的技术词汇及新兴概念让人目不暇接。而涉及到多源、动态且庞大的复杂数据以及专业化、领域化的技术实践，即使是数据产品经理或者AI产品经理，也很难对当前AI数据分析领域的技术与产品发展做出深度解读与判断。

从不同技术路线的优劣对比、相关产品概念的能力区分，到落地实操的关键思路，诸多困惑让用户如同雾里看花，难辨方向。在本篇白皮书中，我们尝试用简洁易懂的语言概括相关知识，解读当前数据分析Agent技术架构、落地路径与未来方向，希望能帮助众多关心数据领域的用户解答以上问题，拨开认知迷雾，理解产品本质。

这是瓴羊Quick BI团队历经数月打磨的诚意之作，也是多年深耕数据分析领域的实践沉淀。白皮书的结尾写道：“我们正在经历AI重塑产业变革的时代，也在亲手创造新一代数据产品。”我们希望能将过程中新的认知与思考传递给用户，也欢迎阅读白皮书后有所思考的用户们与我们共同展开深度交流与碰撞。