看良品铺子如何通过全域营销,实现拉新、促活、留存和复购?
看良品铺子如何通过全域营销,实现拉新、促活、留存和复购?

与一般企业不同,良品铺子早年就积极布局的数字化战略,成为了 “抵御”疫情的强有力护盾——在疫情最为严重的那段时间,良品铺子除了保障线上店铺正常运营之外,还积极针对线下市场启动“门店无接触互联网+业务运营”模式,为武汉乃至全国的消费者持续提供服务。

企业痛点

1、复杂的业务结构,在原有平台架构上运行起来十分困难。将不同渠道中的会员信息打通,最终实现以用户为中心的精准化全域营销。

2、良品铺子原有的数据基础设施并不能完全覆盖数据及业务层面遇到的难点,没有形成集团统一的经营分析体系,同时也缺少对数据的解读、策略和智能化应用。

解决方案

借力Quick Audience 实现全域洞察精细化营销

天猫618消费季期间,良品铺子借力瓴羊旗下Quick Audience产品,上传自有全渠道信息,同时对广州、深圳两座城市的潜客人群进行深度理解,将单端购买偏好消费人群(单端购买偏好指,只偏好单一线上渠道购买或单一线下渠道购买)发展成线上线下多端消费人群(指既会在线上渠道购买,也会在线下渠道购买),提高消费者粘性,形成线上线下多端拉新、提高商品复购。

此外,瓴羊还帮助良品铺子打通实体店、手淘轻店和饿了么端,实现通过手淘轻店和饿了么为实体店引流。

在广州和深圳,消费者只要身处良品铺子实体店3公里范围内,打开饿了么APP即可收到附近实体店的信息和商品推荐——通过饿了么,随时轻松完成下单。

同时,针对实体店3公里范围之外的消费者,良品铺子也通过手淘轻店进一步拓展同城购场景,消费者在手机端便能享受与实体店一样的购物体验。

在在良品铺子副总裁周世雄看来,瓴羊提供的零售行业解决方案从一定程度上帮助良品铺子实现了从“人群洞察”到“新客获取”的消费者增长闭环打造,“是良品铺子通过数据提升服务能力的又一次尝试。”

通过数据洞察消费者的需求场景和价值主张,为消费者在合适的时间、合适的地点提供一份匹配场景的“零食服务”,是数据能为良品铺子带来的最大价值。

“这有两方面的要求,”周世雄对这句话给出了自己的解释,“一方面要求我们能够为消费者提供极致服务体验,另一方面也要求良品铺子内部的运营效率能有效提升,实现各个管理要素的最优化匹配。”

良品铺子很早就意识到数据对于企业发展的重要性,并于2015年就开始发力大数据,此后持续加大在信息化建设上的投入;2017年,良品铺子着手从传统信息化建设到数智化建设的转型。

经过多年的技术积累,目前良品铺子已经基本实现前台系统灵活覆盖、中台系统高效集成、后台系统稳健支撑的“前中后台信息化系统”搭建。

借助瓴羊构建数据中台,成为良品铺子数智化转型更上一个台阶的绝佳助推器

作为国内实践数字化战略的排头兵企业,良品铺子在过去几年间的数据应用已经能够满足日常的辅助决策分析、诊断分析、发现问题与价值的自助分析等需求。

也正因如此,尽管数据中台概念在外已经如火如荼,但在良品铺子最初的观念里,却一直以为“数据中台就是一套用于企业数据集中管理的解决方案”。

这一认知,直到在参与多次阿里巴巴组织的闭门学习会后,才得到扭转。

随着消费场景的日渐丰富以及零食市场的风起云涌,周世雄意识到良品铺子原有的数据基础设施并不能完全覆盖数据及业务层面遇到的难点,“比如,目前还没能形成集团统一的经营分析体系,同时也缺少对数据的解读、策略和智能化应用。”

而经过阿里巴巴自身实践的数据中台,似乎是良品铺子数智化转型更上一个台阶的绝佳助推器。

作为深耕线上线下双向市场多年的老牌企业,良品铺子拥有众多数据系统,其中既有分散在多个渠道的消费者信息系统,也有聚焦企业内部运营、生产、管理等各环节的数据系统,“如何充分打通各系统数据,并且统一出标准口径,以更好地向前端业务和消费者进行赋能,是我们比较迫切想要解决的难题。”

周世雄在充分了解数据中台之后坦言,“与其说数据中台是为企业提供数据治理、计算、分析能力,不如说它其实是为企业提供了整个生态。”

瓴羊数据中台解决方案承载着企业所必须的多样应用,周世雄介绍,天猫618消费季期间,良品铺子就使用瓴羊核心产品之一Quick Audience进行消费者人群洞察及精准营销,“其中过程数据又能够通过Quick BI进行可视化实时展现”,一定程度上极大拓展了数据的利用率。

然而,良品铺子的数据中台项目落地也并非一帆风顺。

周世雄把良品铺子从2015年就开始搭建的一套较为完整的数字化平台比喻为“楼房”,“当要把我们的数据从已经具备全套商业、物业、水电气的ˋ楼房΄搬去另一套ˋ大楼΄时,是需要非常大的勇气,而且当时反对的人还不在少数。”

好在经过公司管理层的充分考虑,从生态资源、数据资源、算力资源、研发能力、成本投入等多维度进行对比之后,“最终我们还是选择相信未来,相信数据中台。”

目前良品铺子的数据中台项目还在持续推进过程中,并且在组织架构上成立了专门的数字化运营管理部,主要用于驱动公司数字化的经营。

结语

“数据中台能够解放数据基础建设,让我们有更多的精力来思考如何运用数据来解决业务痛点、提升公司效率;那么在对组织的能力要求方面,我们也能够更偏向业务分析和架构的能力、数据模型算法能力、创新型应用产品设计和规划能力的发展。”周世雄如是说道。

未来,瓴羊除了在数据赋能业务层面为良品铺子带来影响之外,还将与良品铺子探索更多数字化增长的机会。

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