2013年2月1日，一部原创剧集《纸牌屋》让奈飞一炮而红。过去十年，奈飞像一只鲶鱼引发了全球流媒体平台革命：从一家DVD租赁公司，成长为全球流媒体巨头，业内津津乐道的“奈飞现象”背后，大数据功勋卓越。

如何让优质的内容得到更多的分发，实现内容优胜劣汰，从而高效匹配急速变化的用户市场？这个思考的背后，不仅仅是奈飞，各流媒体平台都在纷纷交出答卷，即通过数字化能力建设，成为一家更“懂”用户的企业。

2年前，国内传媒行业知名公司SMG（上海文广集团），基于其强大的文化产业基因、丰富的内容作品及国内领先的版权运营经验，启动了以打造百视TV为核心的全媒体战略，打通线上、线下场景，为新中产展现优质的生活态度与消费方式。

“百视TV和优爱腾（优酷、爱奇艺、腾讯）有很大的区别。我们有电影、综艺、短视频，但更多会聚焦于本地化生活服务的垂类内容，包括教育（空中课堂）、体育（赛事直播）。”百视TV总经理方佶敏表示，“我们的新商业模式需要通过内容种草，来匹配电商属性的sku或者本地化服务，从而促成用户完成消费闭环。”

内容种草，意味着平台需要对用户具备更全面、深度的洞察和理解。

在完成了前期数据中台建设后，百视TV迅速上线了智能推荐功能，用于服务内容运营、用户运营等核心业务场景。

智能推荐能力需要基于大数据全局架构设计，通过离线和实时的数据处理方式，形成数据的收集、清洗、梳理能力，并在此基础上构建用户、物料、交互特征工程。通过对企业的基础数据、内容数据、浏览数据智能化处理，从用户兴趣着手，形成对内容的推荐体系。

而方佶敏总经理所带领的团队，需要为整体用户的活跃度、停留时长、会员付费、智能推荐等提供算法模型支持。

“我们的一方数据具有强传媒属性，但提供更优质服务体验需要对注册用户进行全域的洞察分析。传统的安全技术手段已经无法满足数据跨域流通的要求，而隐私保护计算技术的数据流通密态特点，能很好的平衡隐私保护和数据流通的需求。”

在初期投入5位工程师，部署一周半时间，相关验证测试2周左右后，百视TV的算法团队可以通过Dataphin隐私保护计算，灵活调用全域数据引擎提供的Embedding特征数据服务平台的API接口，基于隐私保护计算节点，在自有数据不出域、充分保证数据资产可控的情况下，随时调用Embedding建模特征数据，与瓴羊完成联合建模。

本期项目采用了Dataphin隐私保护计算的隐匿信息查询能力（Private Information Retrieval，简称“PIR”），是一种用于数据库检索的隐私保护计算方案。当用户对服务器数据库的内容检索时，PIR方案可以用来保护用户的查询隐私，即服务器无法获取用户的检索信息，而用户则可以正确获取所要检索的信息。

从隐匿查询的安全性定义可以看出，Dataphin隐私保护计算的PIR方案解决了数据使用方（百视TV）对数据供给方（瓴羊全域数据引擎）的隐私保护问题，促成了双方数据价值流通，通过安全合规的方式，为百视TV的用户运营策略和效率提升提供数字化能力支持，如：新用户的冷启动内容推荐、存量用户的视频内容及电商商品推荐、新用户的付费激活运营、沉睡用户的促活运营等场景，都能依托科学的数据决策来开展，让平台呈现出更懂用户浏览偏好的优质服务特性。

根据测算评估，在将各方数据进行联合分析、标签提取，并分装成数据模型服务于前端业务场景后，全链路成交转化率提升了30%左右，这充分验证了数据技术对于提升业务表现的有效推动。

每个企业开展数字化经营都需基于数据安全之上，对于隐私保护计算这项前沿技术，百视CTO团队早在2020年就已有涉猎。

随着国家政策法规的逐步完善，尤其是数据二十条的出台，隐私保护计算将在百视TV落地实践更丰富的应用场景，为版权交易、内容评估、广告投放、用户营销等核心业务环节，提供安全合规化的数据流通技术保障，让数据资产发挥出更大的业务价值。